Павел Волков · Инженерные заметки

Практическая инженерия автономных ИИ-систем

Разборы систем, где ИИ берёт на себя разработку, торговые смены и управление задачами: от жестких спецификаций (Agentic SDD) и взаимного контроля моделей до автономных цифровых сотрудников с уставом и границами риска.

Статьи

10 материалов
· 9 минут чтения · OpenRouter, LLM-инфраструктура

Одна модель, 32 провайдера: почему маршрут OpenRouter надо проверять, закреплять и отслеживать

DeepSeek V4.1 Flash в OpenRouter обслуживают 32 эндпоинта с ценой входа от $0,011 до $0,45 за миллион токенов и разными метками квантизации. На эталоне из шести коммитов одно и то же ревью кода стоило от $0,063 до $0,193, а один провайдер не закончил ни одного ревью за 30 минут.

Читать →
· 6 минут чтения

Идеальная задача для Jev: модель для классификации проиграла универсальным LLM

Проверил Jev, модель решений от TypeSafe, на классификации лидов в боте «Держи лида». На задаче, под которую Jev создан, дешёвые универсальные модели оказались точнее и не дороже.

Читать →
· 11 минут чтения · ИИ-агенты, автономная разработка

Как я передал управление ИИ-техкомандами ИИ-руководителю

Пять параллельных ИИ-команд снова сделали узким местом меня. Что изменилось за два с половиной месяца: руководитель с записанными полномочиями, правила из статистики моих ответов, поиск по корпусу моих решений и наблюдение за зависаниями снаружи.

Читать →
· 5 минут чтения · ИИ-агенты, цифровые сотрудники

18 дней без единой задачи от меня

Первые 18 дней автономного цифрового сотрудника на рынке прогнозов: пятьдесят смен без моего участия, одиннадцать гипотез, первый прибыльный месяц и две границы, которые он не переходит без владельца.

Читать →

Павел Волков / Pavel Volkov

ИИ-архитектор и инженер

Практические разборы и опыт построения автономных инженерных систем: архитектура агентов, воспроизводимые спецификации (Agentic SDD), QA-контуры и релизные процессы.